hua818 发表于 2025-4-27 20:00:45

企业数据基础设施管理之道:从国务院数据二十条说起

中国新闻服务,6月29日标题:企业应该如何管理数据基础架构?

作者Jiang ,云计算研究所的大数据和区块链部主任和中国信息与通信学院的大数据

2022年,国务院发布了“二十个数据文章”,以构建基本数据系统,并系统地构建基本数据系统的“四个光束和八个支柱”。数据财产权系统,第20条提到了“三右分离”。如果是物理属性,则应该有权属于和使用。尽管我们也拥有数据的所有权,但它并不由我们控制。如果企业需要使用它,如何管理它?

数据存储和计算是数据基础架构,管理也是一个新方向。领先的行业实现数据管理,然后转变为所有行业。最初已经探索了点对点循环路径,并且正在探索整个社会的标准化循环,并且最初支持高级领导者的应用系统。但是,许多企业和机构正在探索如何在整个企业(尤其是前线人员)的各个级别上授权人员,以使数据更受欢迎并靠近前端。它首先是由法规促进的,但现在是双驱动的,这是内源性安全需求和外部合规要求。将安全系统嵌入业务治理也非常重要。

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数据基础设施已经开发了十多年,并且已经完成了主要的基础设施创新。其余的都是基于点的创新。整个行业的前景继续改善,安全和稳定已成为重点。

在过去两年中,一个非常清晰的发展趋势是降低成本并提高效率,互联网制造商正在这样做。过去,各种业务团队本身都维护了许多基础设施,但是现在大型国有企业和国有企业希望建立统一的基础设施以降低成本。

就精致运营而言,许多机构必须考虑建立统一基础架构后的成本分配,并且在使用资源时应保留帐户,否则资源将进一步浪费。正在进行云本地技术以改善资源利用率,所有这些技术都是为了提高空闲资源的利用率。除了降低成本和提高效率外,我们还专注于稳定性和安全性。数据灾难恢复和多个级别的数据冗余非常关键。

在数据管理方面,它确实已经迎来了自2019年以来的新繁荣。沟通,制造业和金融有许多与数据治理和数据管理有关的政策。数据管理确实非常困难,而且很长。许多机构不想这样做。投资太长,结果太慢。幸运的是,当前的国家级DCMM(“数据管理能力成熟度评估模型”)数据管理成熟度模型皇冠系统促进了许多行业对数据管理的认识,并在这方面增强了每个人的努力。它已经完成了1,000多家公司的冠军和评估。领先企业的数据治理和数据管理工作已经进入了深水区,并且已经选择了低悬挂的水果,其余的都是艰难的工作,这可能会对公司产生重大影响。

企业数据管理包括几个特征:建立全职团队,数据管理部门已经在大型中央银行中独立,并且与IT部门和技术部门一起排名。数据团队的专业化和专业化是一个很大的趋势。数据策略与之区别了,尤其是DCMM清楚地提出了与独立数据策略相关的工作,许多机构正在制定自己的独立数据策略。不断提高数据质量功能,建立统一的技术平台并消除协调困难。

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在数据管理开发趋势方面,DCMM已发展为中国数据管理方法。超过1100家机构已经完成了DCMM冠军,而74%的企业处于第二级,这表明有很大的改进空间。第3级至4级的分数约为25%,而4级或超过5%,因此出色的数据管理机构很少见。银行,证券,保险,大型运营商和中央国有企业都是数据管理的主要力量。

数据循环因子市场的建设已经进入了快速发展的阶段。随着数据局的建立,我认为许多相关的基本系统将被一个一个一个实施。循环规则都是四个支柱,并且循环技术系统正在不断改进,包括许多控制技术和加密技术。我们曾经认为隐私计算已经足够了,但是现在我们发现它们还不够,并且需要一包数据循环生命周期系统。

许多中央国有企业都加入了数据元素循环的勘探链接。整个数据产品表格正在发生变化。提供的最早的产品是标准化产品,并且逐渐有大量的定制需求。我们认为这只是一个过程,未来的方向肯定是标准化。从标准到定制再到标准化,整个过程都将有一个旅程。 (中国商业网络应用程序)
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