伴随多种新技术发展，我国智慧物流产业正在快速发展
前言随着市场需求的进一步扩展，引入和实施相关的国家政策，开发了各种新技术，例如大数据，云计算，物联网，移动互联网，人工智能，区块链，“大云对象”，“大云对象，移动智能区域”），以及在智能领域的一体化和应用程序的持续深化于新技术和新技术。
作为大学互联网行业研究所副总裁，Liu 先生长期以来一直深入参与中国智能物流行业的发展，并一直努力探索物流人才培训概念的创新和实践，并促进中国物流行业的转型和升级，以通过工业， andandandandandandandandandandandandandandand 和研究。最近，本杂志的一位记者对刘·达兴总统进行了独家采访，并要求他专注于分享他对工业发展的观察和思想，以及他在促进工业发展和物流人才培训方面的探索和实践。
刘达兴
大学互联网行业研究所副校长
记者：与传统物流行业相比，智能物流行业的特征是什么？
Liu ：与传统物流相比，智能物流行业的最明显特征是资源因素分配优化的连续扩展，主要反映了四个不同的级别：
第一级是功能中资源元素的优化，这也是智能物流的最早功能。以前的大多数学术论文和公司实践都集中在此级别上。例如，沃尔玛的配送中心使用的交叉码头，交付路径是牛奶路等。存在各种优化方法，例如旅行者问题，包装问题，多级库存优化等，以及各种资源分配优化，主要是在单个功能中进行。以运输为例，当工业结构无法满足两个地方之间的“重新返回”时，在许多地方都需要将其扩展到“节点网络”中，以共享交通，仓储和分配成本。在线货运和无车辆运输的出现扩大了节点网络的能力，可以通过运输网络优化有效地分配物流资源。
第二级是功能之间资源元素分配的优化。新技术（例如“ Dayun物流和智能区”）的出现使企业可以更准确地了解客户需求，从而有效地分配了不同功能之间的资源元素，主要表现在“使用存储代替运输”中，以快速响应客户需求，并使用运输来运输以低成本的外部约束，以突破运输。例如，在“存储而不是运输”方面，亚马逊在2002年建立了世界上第一个云计算服务公司AWS（ 服务），以通过大数据和云计算准确地满足客户的需求，并在仓库中所需的商品在仓库中所需的商品最接近客户，以便将最接近客户的客户交付，以替换传统的客户，以替换传统的客户，以便通过订单来交付，以便替换订单，从而使客户在交货的范围内实现，从而使客户逐步交付。 命令。 推广的供应链集成是正确的，即“云仓库”的概念以及“11”到达之前的电子商务平台的前向仓库布局。例如，在“交通和存储的分离”方面，我们的团队将 Long的工业形式结合在一起， Long Line的工业形式在北京铁路局的管理层和省的 City中具有较大的闲置运输能力，以在和Id Id Id Id Id Id Id Id Id Id Id Id Id Id Id Id Id Id Id Id Id Id Id Id in Id of Id Id IdandPipe yards的省转换和升级。
第三级是供应链上游和下游之间因子资源分配的优化。我们可以看到，随着物流的数字转型和发展的发展，可以减少供求的准确匹配，可以减少不必要的运输和采购，共同的仓库和分配，共享容器和共同运输可以针对供应链上游和下游的资源因素分配优化。
第四级是平行工业链或平行供应链之间资源分配的优化。如果同时观察到两个或更多平行的供应链，则可能发现存在相对闲置的时间和空闲资源。如果这些闲置的设备资源，设备资源，数据资源和人力资源是合理地使用的，则更有可能通过增量投资实现“无低音和无利润”资源共享。例如，中国邮政的网络已经传播到数千个家庭，“四个连接和一次交付”可以在春季音乐节期间使用空闲的邮政网络进行交付。实时物流中的“众筹”模型是在平行供应链之间优化资源分配。
四个级别的智能物流和供应链
记者：近年来，中国在智能物流的发展中取得了什么重要的突破？
刘达兴（Liu ）：近年来，中国的智能物流发展取得了三个关键的突破。
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首先，我们将从信息化到网络和数字化。信息化实现了设备与人员之间的数字互连。它的最大特征是它是由过程驱动的；网络实现了人们之间的数字互连，解决了物理障碍，并全面实现了规模效应和网络效应；数字化根据信息化和网络建立，即设备和设备之间的数字互连，也就是说，它完全形成了设备，人员，人员，人员，人员，设备以及环境之间的数字互连。
第二个是从过程驱动到数据驱动的突破，这也是数字化的本质。在智能物流中，将过程驱动程序包装到软件中，并且每个基础设备都可以通过行业4.0 CPS物理系统（CPS）连接。数据开始形成真正的驱动因素，然后转换为消费者供求的全面，精确的匹配。
第三，在“大云物流移动智能区”等新技术的支持下，物流从感知，传播，决策转换为执行方面得到了显着改善：感知已经从被动感知转变为主动感知，从单点感知转变为多点融合感知，并且差异降低了。基于网络的传输更加敏捷，更准确，更高效和低成本。决策往往是聪明的，尤其是在越来越多的非有机智能的支持下（人脑是有机智能），例如计算能力，算法和数据，决策更加精确，更准确，更有效；执行也变得更加高效，快速和低成本。无人仓库，无人车和无人机的越来越多的应用使物流的执行效率和准确性越来越高，成本越来越高。
记者：目前，中国智能物流行业的整体发展是什么？什么是主要影响因素？
刘达兴（Liu ）：中国智能物流行业的整体发展继续改善。长期以来，中国物流行业的发展“集中在这一点上，忽略了该系统”，并且发展基金会很差。但是，在一系列积极因素的影响下，近年来，中国的智能物流行业发展迅速。
首先，真正推动中国智能物流行业发展的是中国电子商务的迅速崛起。在以前的中国物流市场中，物流业务占不到1％。在过去的十年中，中国的电子商务平台迅速发展， 支持电子商务物流业务量的70％。物流市场中快递物流的比例大大增加，目前约占10％。强劲的市场需求，激烈的市场竞争以及对及时性要求的更快反应极大地促进了电子商务物流和明确物流的智能发展。
其次，随着我国经济的迅速增长，市场竞争加剧和人口股息的淡出，企业越来越倾向于使用技术手段来降低成本，提高响应速度并提高竞争中的服务水平。一方面，这促进了物流软件的新开发。随着企业成本降低和提高企业成本的不断提高以及顶级管理的要求，物流管理软件（例如TMS（运输管理系统）和WMS（仓库管理系统））逐渐流行并广泛使用；另一方面，智能物流设备（例如自动化的三维库，移动机器人和无人机）已加速开发和广泛使用。
第三，数字经济和数字行业的发展极大地促进了智能物流行业的发展。例如，数字经济推动了无车辆运输和在线货物的发展，以及曼邦，G7和Luge等相关公司的发展迅速而成功地列出了。例如，随着数字经济和数字行业的发展，隐藏在平台后面的许多优化引擎算法公司已经出现。它们通过算法优化增强智能物流的发展，并支持企业，以降低成本并提高效率；同时，诸如共享经济和实时物流之类的创新模型已经开始出现。
智能物流和供应链系统中的感知，传播，决策和执行的四个阶段
记者：您认为，中国智能物流行业的当前发展面临着哪些机遇和挑战？
Liu ：中国的智能物流行业目前面临许多发展机会。特别是，该国提议建立“国内和国际双重流通”的发展模式，物流行业直接将生产和消费联系起来。因此，中国智能物流行业的发展肯定会得到国家政策的大力支持。
很长一段时间以来，中国的后勤工作一直追求单点链接优化，并且在单点链接的物流成本和效率方面表现出色。但是，就通过物流系统优化提高物流效率和降低成本而言，与发达国家和发展中国家相比，有很大的改进空间。
适合中国物流公司需求的设备技术正在迅速发展。例如，无人机技术一直在创新并广泛使用。 SF 无人机帮助四川 的蘑菇农民运输蘑菇，并帮助农产品出来。他们不仅可以帮助当地居民提高劳动力效率，还可以确保以高效率和高质量的方式将来自原产地的产品运送到消费者的餐桌上。不久前，还推出了针对城市低空物流和分销方案的第四代多连杆模型。无人机不仅打破了地面上可能的障碍，而且更重要的是，它们满足了在需求/供应之间必须以低成本和有效的方式与无人驾驶仓库和无人驾驶汽车的无缝联系，以时空匹配中必须存在的时空缓冲需求。
SF 无人机帮助挑选蘑菇
还将开发以铁路为主导的多模式运输。随着中国的制造业转移到中西部和西部地区，武汉，长沙，郑州，西安，重庆和成都等城市利用了这一发展，而铁路货运则迎来了新的机会。标准容器代表的第一代多模式运输及其交付/重印系统已在全球范围内实施了近70年，但在中国远非成功。在2016年，我开始研究并提出“第二代多模式运输”系统和取代传统标准容器的“多功能盒”核心容器/车辆。目的是创建一个“挨家挨户”的多模式运输系统，大大增加了多模式运输市场的比例，并实现了整个系统体系结构和资源分配优化的转换。目前，该概念最初已被提升，并有望在未来政府，铁路和工业的共同努力下得到普及和开发。
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随着人们对食品安全和质量的需求越来越高，我国冷链物流市场的规模将继续增长。发达国家的冷链行业早期开始，发达和成熟，而中国的冷链开发仍处于起步阶段，其中大多数集中在高价值的类别中，例如新鲜食品和医学。将来，随着相关行业（例如农产品和预制蔬菜）的发展，冷链物流行业肯定会在未来显示快速增长，并且不可避免地推动设备技术和服务模型的创新。
除了明确的物流公司外，大多数物流公司在智能物流转型方面还具有巨大的潜力。该潜力集中在数据平台的支持和资源因素分配的优化支持。
当然，中国智能物流行业的发展也将面临某些挑战。例如，在数字和智能技术的转换中，数据支持等关键技术正面临着国际社会的“瓶颈”的威胁，尤其是在AI计算能力芯片中。目前，国际公司可以使用 A100和H100等顶级AI芯片，而中国只能使用性能相对较低的A800和H800。这种计算功率差距可能会在未来逐渐扩大，并形成马修效应，这将为中国智能物流行业的发展带来某些障碍。
记者：智能物流行业的发展有哪些新要求，以培养物流人才？您对中国大学物流才能以及行业，学术和研究的发展有何建议？
刘达兴（Liu ）：我相信，在智能物流时代的物流才能的培养分为四个层次。
首先，领导培训。 Smart 是一个行业，其顶级资源分配优化需求远高于节点资源分配优化需求。相关的企业领导人，行业领导者和政府领导人都应接受专业培训。从2022年底到现在，我一直在为一些中央企业，国有企业和大型私营企业促进中国共产党第20个国会大会的精神，还促进了有关企业数字化转型和全球工业链和供应连锁转型的许多概念。因此，建议有条件条件的大学注意领导水平上的专业培训，以提高领导层的认识和对智能物流的认识。
第二个是技术人才的顶级优化思考。我们必须注意专业和技术人才（例如软件架构师）的顶级优化思维培养。许多大学非常重视在执行操作水平上的技术才能的培养，但忽略了顶级优化水平的种植，这也是物流的强大单点优化能力和系统优化能力较弱的原因之一。
第三个是需要思考设备才能。目前，过去的工业需求和大学教育主要基于以生产为导向的思维来种植机电和机器人，但忽略了当前应该引入的客户需求思维，从而导致开发或生产的设备可能无法满足市场需求。因此，有必要对培养设备人才的客户需求思考重视。
第四，运营才能的应用和培养。这需要对职业学院和企业的工作进行培训，以便在各个层面上培训专业运营人才，例如采购，运输，仓库，分销，包装设备，计划和日程安排。
值得注意的是，是否是大学和大学的物流才能的培训，还是行业，学术界和研究的发展，它必须符合世界，工业和未来的发展趋势。
关于“与世界的融合”，欧洲和美国国家目前对运营人才的需求非常强。我国的职业学校完全有能力实现强大的供应，但是中国的运营才能与欧美国家的需求并不紧密。
关于“与行业的融合”，大多数职业学院目前训练人才不满足企业的真正需求。自1999年以来，我一直担任苏州工业园区职业和技术学院的董事。该学校的教育与苏州工业园区的企业需求密切相关，并且还与公园企业共同培训，这使得对学院毕业生的需求非常强大。但是，中国太多的职业学院已经成为“ panko”。实际上，中国工业结构的特征不需要那么多类似的具有重叠专业的综合大学。大学越专业，越独特和有希望的发展。
关于“与未来发展趋势的整合”，信息化，网络和数字化的趋势是不可逆转的。如果任何专业都不了解未来的计算能力，算法，数据和范式，那么学生的课后教育将很难持久。大学和大学应专注于培养学生的逻辑思维方法，以便他们可以不断地提高自己的工作才能。
此外，为了更好地促进中国智能物流行业的发展，该国还必须非常重视理论研究。当然，纯粹的创新理论研究不需要在教育结构中进行大规模促进，而是该国有选择地或有选择地为某些创新理论研究人员提供重要的支持，积极促进理论创新，并真正为世界文明的发展做出了贡献。中国的工业发展需要更多的应用，跟踪，消化和集成国际高级技术。在一些创新的理论研究的支持下，中国大学必须能够快速跟踪和消化技术，并将相关技术迅速应用于该行业。在人才培训方面，我们需要注意两种通识教育。例如，应在小学，初中和高中进行通识教育，还应注意专业教育。专业教育应注意普通大学。我个人并不同意所有大学都被定位为“大而完整”和“小而完整”。少校是重复性的，这对教育的发展以及中国工业发展的发展非常不利。我同意，大多数可能排名低的大学都会成为具有独特的地区和行业特征的专业大学，并迅速成为行业的主要大学。我还同意，一些可能排名低的普通大学可以转变为职业大学，真正与该行业建立联系，并真正培养可以适应中国工业结构和工业发展的大量才能。
编辑和布局：Luo Dan
本文来自“物流技术和应用程序”，第2023页。
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