我行隐私计算场景获评可信人工智能实践标杆案例，领先水平获认可
我行隐私计算场景荣获值得信赖的人工智能实践标杆案例
介绍
近日，中国信息通信研究院在北京召开2022可信人工智能峰会，我行“基于隐私计算的小微商户普惠金融服务”项目被评为可信人工智能实践标杆案例。
中国信息通信研究院“可信AI”评价体系自2018年建立以来，逐步成为国内人工智能唯一权威评价体系和政府支持、用户选择、企业智能化的重要参考转变。截至2022年中，“可信AI”已完成近300项评估，各项成果在行业应用中取得了良好可靠的验证。这一标杆案例充分体现了我行在可信AI+隐私计算能力建设方面的先进性、成熟度、安全性均达到行业领先水平。
精选案例介绍：
基于隐私计算的小微商户普惠金融服务
（1）依靠隐私计算，打破信息交换壁垒。
本案例应用业界前沿的隐私计算技术，利用联邦学习平台，打破信息交互壁垒，实现工商银行与数据提供商之间的数据融合，不遗漏数据，保障信息安全。
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（2）充分利用数据商信息，构建新的场景模型和风控体系。
本案例结合数据提供商提供的特征信息和行业现有的信用、流量等信息，进一步丰富了风险概况，构建了新的场景风控体系：
通过在数据提供方部署和训练企业主个人模型和商户子模型，在工商银行侧部署和训练相关信息、资产、征信、流量等子模型，各集成后完成模型融合和优化方通过积分算法商户默认预测模型；
通过引入数据供应商的数据，丰富了熟人刷单、数百笔大额交易、高频预约刷单、单日异常交易等异常行为特征的数据。我们对其进行训练和总结，形成异常行为评分模型，以准确识别“套现”交易。防范欺诈风险的行为。
在门口，基于图联邦技术，补充借款人同名同业及关联交易的资金流向分析，打造全新的资金流违规检测模型，提高岗位的覆盖率和准确性。 - 贷款监控。
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总结
“十四五”以来，为深化数据要素应用，规范数字经济发展，实现普惠共享经济目标，国家先后颁布了《网络安全法》、《数据《安全法》同时规划建设数字经济安全体系。 》、《个人信息保护法》等多项法律法规。同时，随着近年来人工智能技术的广泛应用，人工智能技术本身的可信治理问题也引起了各方的关注。行业出现数据泄露、黑产品攻击等风险。
为使人工智能技术在保护隐私、保证公平、安全可靠的前提下充分发挥作用，解决数据应用过程中各方对数据安全的担忧，工行软件开发中心基于在人工智能平台上，通过独立、可靠、受控的企业级联邦学习平台，应用可信人工智能技术，利用私有计算能力，在满足集团与外部合作伙伴数据之间“可用与不可见”、“可用与不可用”的目的数据安全“强监管”要求。 ，“数据不动，模型动”，保证数据元素跨机构、跨领域的安全流动。
未来，我行将继续利用可信AI技术，通过数据元市场合法合规引入各行业数据，在风控、营销、合规等方面实现更好的创新和业务赋能：
一是整合外部多维度数据，提升银行风控水平。我行可以通过数据元市场实现跨行业多数据源整合，共同完成风控数据分析、风控模型训练和风险决策等任务，减少信息不对称和不透明，有效降低授信审核成本。提高信用风险控制水平。
二是丰富客户画像标签，构建精准营销模式。通过数据元市场，我行可以整合多行业场景数据，构建“千人千面”、“一人千面”的精准营销模式，使营销过程更具针对性和方向性，真正做到“想客户所想”，想“推荐客户所需”的营销效果。
三是聚合数据链路分析，提高监管合规效率。通过数据元市场，我行可以聚合可疑名单监控、客户信息完整性、合谋关系合理性验证等方面的内外部数据，建立反洗钱模型和知识库，实现对客户和客户的持续识别。基金链接。深度监控，增强反洗钱客户洞察和资金流向溯源验证能力。
工行金融科技研究院（大数据与人工智能实验室）供稿
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