新智元提供高薪激励，引人才改变世界，Kristen Stewart 论文引争议

hua818

新智元为COO、执行编辑提供高达百万以上的年薪激励；为骨干员工提供最完善的培训体系，以及高于行业平均水平的薪资和奖金。

加入新智元，携手人工智能行业领军者，改变世界。

【新智元简介】1月20日，多家外媒报道《暮光之城》女主角发表了一篇关于图像风格迁移的人工智能论文，引起业界广泛讨论。很多人感叹人工智能领域将迎来一位长得好看的研究员。然而，最近 Quora 上的讨论却没有那么令人兴奋。不少业内人士指出，该研究根本不是人工智能论文，最多只能算是博客，毫无价值，完全没有新意。

日前，人工智能研究界突然掀起轩然大波——一篇由电影《暮光之城》女主角署名的学术论文出现在ArXiv上。内容是关于利用神经网络进行图像风格迁移技术，并以电影《Come Swin》为案例进行研究。

多家外媒纷纷跟进报道，其中包括标题“（是的，众所周知）刚刚发表了一篇人工智能论文”。

最近，机器学习行业的一些人在 Quora 上讨论了这个话题。他们的基本观点是：署名文章根本不是“人工智能论文”。最多只是一个博客。从内容上来说，与之前的研究论文非常相似，基本上是重复工作。

随着人工智能越来越普及，似乎一切都可以与人工智能相关。真实意图目前不得而知，但媒体频繁头条的“AI+”确实具有误导性。

我们先来看看论文的主要内容：

作者在摘要中写道：“风格”是一项最近开发的令人印象深刻的技术，它使用神经网络将图像重新绘制为源图像的艺术风格。本文探讨了这种技术在电影制作中的运用，利用风格将受印象派风格启发的电影《来游泳》中的关键场景转化为印象派绘画灵感。我们记录了如何在迭代创意过程的框架内使用该技术来实现预期结果，并提出一种将广泛的参数空间映射到一组关键创意控制元素的方法（）。我们希望这种映射方法能为今后的研究提供参考。

可以通过论文中的一张图片来了解作者的研究意图：

输入左侧图片+系统存储的照片风格（中）即可得到右侧风格转换后的照片。这就是神经网络图像风格迁移。

纸：

论文地址：

共3页。

1.删​​除它，ML社区中没有人会阅读这篇论文超过两遍

俄罗斯斯科尔科沃理工学院信息工程和数据专业硕士、2016年在人工智能研究实验室实习的Roman表示：

他们几乎从不思考这个问题。这不是一篇研究论文，也不是关于人工智能的。报告标题中唯一正确的部分是“ ”。这是我的意见。

他们做了什么：他们下载了一个预先训练的可用架构，并在其上运行自己的图像，无需进行任何训练。困难在于找到一个足够轻量级的解决方案（vgg16 与 vgg19）并建立一个降噪例程。

如果从文章中删除“ ”名称，ML 社区中没有人会阅读这篇论文超过两次，因此您应该能够了解它包含多少科学内容。

另外，本文也是减少Erdős-Bacon数量的一次尝试。显然，这是真实的。另外，也许这会鼓励更多女性选择计算机科学。

2. 一篇利用人工智能的应用论文

Quora 机器学习研究员兼工程总监表示：

这里可能有两个不同的问题需要回答：1）我们如何评估这篇论文？ 2）我们如何评估这篇论文产生的覆盖率？

我首先回答第二个问题，因为我认为这是（潜在）问题的根源。现在，大多数事情都围绕着人工智能，所以肯定会出现一些过热的情况。我也理解公众对一篇试图将人工智能与好莱坞女演员联系起来的论文的整体反应。老实说，我发现[新闻媒体]的做法既有益又有害。我必须承认，我在 和 上分享了这篇论文。

首先要注意的是，使用的词是“”（发布）而不是“”（发布）。这很好。他们在文章后还解释说，在 ArXiv 上发表论文并不意味着它已经通过了同行评审或被任何研究团体接受。人们应该记住，ArXiv 会审查提交的论文，但他们不对网站上论文的质量负责。换句话说，提交草稿或课程作业也是可以的。目前，在本文被任何其他社区接受之前，有必要强调这一背景。

其次，正如其他人指出的那样，这并不是一篇关于人工智能的研究论文，正如头条新闻所暗示的那样。这是一篇使用人工智能的应用论文。两者完全不同。当然，这并不意味着这篇文章本身就是一篇糟糕的研究论文，但它需要根据不同的标准进行评估，因为显然这篇论文并没有给 AI/ML 社区带来任何新东西。综合以上几点，人工智能研究人员的评论没有一个真正抓住了要点。

对于这个问题，我觉得我有资格发表评论。虽然我自己的研究是关于机器学习的，但我的大部分作品实际上都是应用论文，涵盖推荐系统和多媒体系统等领域。事实上，我还与艺术家合作撰写论文，其中一些已在国际会议和期刊上发表。

因此，考虑到这一点，让我回答另一个问题：我对这篇论文本身有何看法？

不幸的是，这篇论文没有给我留下什么印象。作为一种艺术应用型AI论文，其价值非常有限。论文本身存在很多问题，导致很难被大多数会议接受：

1、这个应用总结的经验其实很难一概而论，甚至达不到我们希望达到的目标。

2.其采用的思路和方法比较有限。

3.引用不够。特别是，作为一篇面向应用的论文，仅仅引用最近的 AI/ML 论文是不够的。作者应该引用其他艺术家使用人工智能创作作品的研究。

也就是说，我认为这篇论文可能足以提交给“”或“”。考虑到它的形式和长度，我认为这可能是作者的意图。

最后，让我回答一下我是否应该成为该论文的作者的问题。我的意见很明确：肯定应该是作者之一。再说一遍，这是一篇申请论文（或者换句话说，一篇艺术创作论文）。艺术家或创作者本身的作用应该与人工智能研究人员的作用一样重要，甚至更重要。事实上，我想透露的秘密是，与一些博士论文中点名的导师或教授相比，他们对这篇论文的贡献一定要多得多。

3.只是技术原理的延伸

新加坡-麻省理工学院研究与技术联盟的实习研究员 Verma 表示：

听说过吗？本APP可以根据源照片的风格重新绘制您上传的照片的风格。该应用程序的原始论文：Gatys 等人。

如果你还不知道，可以看下面的例子：

这是使用卷积神经网络完成的。我上面提到的论文使用深度学习来创造艺术，而不仅仅是识别猫。这是一篇非常好的论文。您可以重新验证结果。

这篇论文（可能？）扩展了 Gatys 等人的工作。

首先，需要指出的是，等人的论文。不是真正的人工智能论文。或许，他们自己并不打算称其为AI论文。让我们分析一下这个以及这篇“AI”论文中唯一的数学方程。

在对风格转移率进行实验后，我们得出的结论是，为了有意义的创造性探索，它需要呈指数级增长。主观上，这种指数形式为我们提供了一种有用的非现实性衡量标准，用 u 表示，它粗略地反映了风格转移图像的外观：

风格比例 = 10^u

论文的贡献（或许是最重要的一点）甚至不能称为贡献。 Gatys 的原始论文已经讨论过这个公式，甚至还附上了一张非常好的照片来展示改变 U 的效果。

他们提到了一些其他贡献，但我认为这对于一篇论文来说还不够。他们讨论了一系列已调整的参数（不是超参数）。但这还不足以使其成为一篇人工智能论文。他们本可以只发布一篇博客文章就足够了。我个人并没有发现这篇论文有什么好的地方。没有教我任何新东西。

然而，本文可能对希望使用深度学习进行风格迁移的电影制作人有用。他们可能需要调整参数以使输出图像足够好（主观上）来生成。

如果你真的想知道这篇论文是什么，或者 APP 是如何工作的，请阅读 Gatys 的论文。

最后，我认为深度学习的预训练还没有做任何技术工作。她可能像其他教授一样，不做任何工作就直接下课。做一名演员而不是一名深度学习工程师。因此，对该论文的批评应该针对研究工程师 J Joshi。

我的分析可能有错误，如果您能纠正我，我将不胜感激。

新智源招聘

职务 执行主编、主编

职位年薪：50万元（工资+奖金）-100万元（工资+奖金+期权）

工作地点：北京-海淀区

部门：编辑部

汇报对象：首席执行官

下属人数：20人

年龄要求：25岁至40岁

语言：专业英语8级以上或海外学习工作背景

工作背景：专业的团队管理经验和IT媒体领域主流话语权

学历要求：硕士及以上学历

职位描述：

热爱人工智能和媒体职业；

具有3年以上媒体采编经验，在行业内有一定的影响力和人脉；

具有原创+编译团队管理经验，善于跨部门协作与沟通；

对TMT领域有深入的了解，对行业趋势有独到的见解；

优秀的英语阅读、写作和沟通能力；

较强的抗压能力和自我驱动能力，能够在竞争激烈的环境中激励团队；

有创业精神和团队精神，有毅力，肯吃苦；

理工科背景者优先，有知名企业或知名媒体机构工作经验者优先。

职责

全面负责新致远内容平台的策划、制作和运营，对内容质量、用户阅读体验和影响力负责。具体负责完成内容平台的定位和规划、编辑团队的组建和管理、重点选题的策划和执行、投稿人资源的建立和维护；监测公众号各项数据指标的变化，并以此为基础提升内容质量。