数字经济：推动新质生产力发展的重要引擎

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常春藤产业频道

2024年政府工作报告将“大力推进现代产业体系建设，加快发展新生产力”列为今年政府工作的十大任务。新质量生产力是指以创新为引领、脱离传统经济增长方式和生产力发展道路、具有高技术、高效率、高质量特征、符合新发展理念的先进生产力质量。数字经济不仅改变传统生产方式、提高资源配置效率，而且创造新的产品和服务模式，形成新的经济增长点。因此，数字经济本身就是新生产力的具体体现。

数字经济成为推动新生产力发展的重要引擎

数字经济是以数字技术为基础，利用互联网、大数据、人工智能等技术手段进行生产、交换、消费的经济形态。高度信息化、高度智能化、高效便捷，推动传统经济向新经济转型。转变。数字经济作为一种新的经济形态，其核心特征与新生产力高度契合，已成为推动新生产力发展的重要引擎。

首先，数字经济使数据成为新的生产要素，这与新生产要素的形成和应用天然一致，是新质量生产力的核心。数据作为一种新的生产要素，具有开放性、跨时空性、共享性。以5G、人工智能、区块链为核心的新型基础设施建设，将为加速信息流通、优化资源配置、提高生产效率，为新质生产力发展注入新动力。

其次，数字经济催生了一大批新兴产业和创新企业，这与新产业是新生产力的载体不谋而合。数字经济催生了共享经济、云计算、人工智能等众多新兴产业，这些产业以其高度智能、高效便捷的特点，成为经济增长的新引擎。同时，数字经济的发展也催生了一大批创新型企业，它们以技术创新为核心，通过数字技术的应用不断推出具有差异化竞争力的产品和服务。

第三，数字经济推动传统产业高效绿色转型升级，与新生产力高质量发展目标高度契合。通过数字化转型，传统产业可以优化升级生产、管理、营销等各个环节，提高效率，减少资源消耗和环境污染，从而获得更好的市场竞争力。同时，通过线上平台的建设，数字经济打破传统产业的地域限制，实现资源在全球范围内的配置和流动。这种资源的高效配置，不仅带来了更广阔的市场空间，也促进了不同地区、不同行业之间的合作与融合，促进新生产力的不断涌现。

第四，数字经济具有较强的规模报酬递增特征，与新生产力固有的高效率、低消耗要求高度契合。数据要素是数字经济的核心生产要素。它们不具有竞争力，边际成本极低，并且具有规模经济。它们可以在投资过程中加速资源流动，提高要素配置效率，在积累过程中变得更加丰富，直接驱动数据。因素实现规模报酬递增。

数字经济赋能新生产力发展的实现路径

数字经济作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，已成为推动新生产力发展的重要引擎。面对挑战和机遇，我们要积极应对，不断改善发展环境，增强创新能力，提升数字经济发展水平，进一步释放新生产力潜力，促进经济社会可持续发展。

加快数据要素积累和优化，夯实新质量生产力、新要素支撑。一是加快完善数据要素市场。推动数据确权，加快出台数据确权制度措施，明确国家与地方政府之间、政府部门之间、政府与个人之间的数据所有权界限，明确政府的数据所有权范围和范围。对公司和个人数据的权利。利益回报机制。继续开展大数据产业发展示范，支持各类经营主体探索数据利用模式，加强数据交易流通、开放共享、安全认证、行业数据资产登记等制度规范研究制定，加快培育数据要素市场，扎实推进数据效率 流通赋能产业发展。强化数据保护措施，完善个人信息保护法律法规体系，保障数字元素市场健康发展。二是培育数字经济新型劳动力。加强产教融合，促进数字人才培养与行业需求有效对接，构建基于企业实际需求的数字人才培养方案，支持数字经济核心企业与高校、院校、高端企业合作人才实施基础研究和关键技术研究，通过校企共建现代产业学院、技术研发合作、委托订单培训、技术技能培训等形式开展数字化人才培养。鼓励引导更多企业开展人工智能、大数据、区块链等技术相关培训课程，促进社会人力资源数字化升级。三是加快数字劳务资料迭代升级。加强人工智能、大数据、物联网、工业互联网等数字技术集成应用，大力推广数字化、网络化、智能化生产工具应用，加快数字化车间和智能制造示范建设工厂。

加快数字技术创新应用，推动新质量生产力、新技术发展。一是加快数字技术基础设施建设。进一步加快以5G、光纤宽带、工业互联网、数据中心等为代表的数字信息基础设施建设，促进东西部算力高效互补和协同联动，引导通用超级计算中心合理梯次布局、智能计算中心、边缘数据中心等，整体提升应用基础设施水平，加强传统基础设施数字化、智能化改造。二是加快数字技术创新成果突破、转化和扩散。面向数字前沿技术，加强基础研究，注重原始创新，积极培育新一代信息产业技术。正确处理技术自主与开放创新、知识产权保护与技术标准化、技术创新与技术扩散的关系，构建具有全球竞争力的数字技术创新生态系统，促进新生产力发展。

加快数字与现实融合发展，助力形成新质量生产力、新产业、新业态。一是培育壮大数字经济核心产业。利用数字技术的溢出效应和网络协同效应，拓展数字技术的应用范围和场景，在人工智能、大数据、电子信息等领域打造一批具有国际竞争力的数字产业集群。二是加快推进产业数字化。以智能制造、智能家电、数字安防等行业为代表，利用数字技术推动产业链上下游各要素数字化升级、转型和再造，深度融合产品研发、生产、销售等流程与数字经济一起提升数字产业。提升链条关键环节竞争力，优化传统产业特别是制造业生产方式和组织方式的数字化转型和智能化升级，优化市场供需匹配机制和资源配置效率，创造产业发展新动能、新优势。三是推动现有业态与数字业态跨界融合。探索跨界融合过程中出现的生产消费新环节、新链条、新模式，加快发展智慧零售、智慧交通、智能家居、智慧教育等新业态，促进发展新品质生产力、新业态，更好满足和创造新产业。需要。

数字化转型赋能社会全面发展，助力优化新生产力发展环境。一是建设智慧高效的数字政务。加快数字政府制度规则创新，促进政府数据有效共享和政府高效协作。统筹部署一体化政务系统建设，推动技术融合、业务融合、数据融合，强化政府数字化履职能力，提高网上公共服务效率。二是建设包容便捷的数字社会。统筹推进智慧城市、数字乡村、智慧社区、智慧家庭建设，满足多层次、个性化生活需求。利用数字技术为公共安全、城镇化管理、基层治理等提供高效支撑，提高数字社会治理效率，提升全民数字素养和技能。

新生产力是数字时代更加融合、体现新内涵的生产力。数字化、智能化是其重要特征。数字经济作为新的经济形态，已成为推动新生产力发展的重要力量。 2024年《政府工作报告》列出了加快新生产力发展的重要举措，明确提出推动数字经济创新发展。 “十五五”期间，我国将推动数字经济与实体经济深度融合，重点培育和建设具有国际竞争力的数字产业集群，推动经济高质量发展。

数字经济为新生产力发展提供必要的技术支撑和创新环境。人工智能、大数据、云计算等数字技术的应用，不仅改变了传统的生产方式，还催生了一大批新业态和新模式的形成和发展提供了广阔的空间。发展新生产力。数字经济为科技创新提供了广阔的应用场景和丰富的数据资源。通过数字技术的融合应用、数字平台的推广普及、产业链的数字化协同，提供量子信息和类脑智能、虚拟生产、万物互联等新产业。互联网等新模式、原创性、颠覆性技术突破等新动能提供技术支撑。通过培育壮大数字经济核心产业，加快产业数字化，加强人才培养，推动数字经济快速发展，为新生产力发展提供有力支撑。

一、培育壮大数字经济核心产业

推动新生产力发展，要培育壮大数字经济核心产业。数字经济的核心产业是以数字技术为基础，通过互联网、大数据、人工智能等技术手段进行生产、交换、消费的经济形态。其高度信息化、高度智能化、高效便捷的特点，不仅改变传统生产方式、提高资源配置效率，而且创造新的产品和服务模式，形成新的经济增长点。

培育壮大数字经济核心产业，即利用数字技术的溢出效应和网络协同效应，拓展数字技术的应用范围和场景，打造一批具有国际竞争力的人工智能领域数字产业。智能、大数据、电子信息等集群。通过培育核心产业，带动相关产业链发展，为新生产力的形成和发展提供坚实的产业基础。

部分数字经济案例

《国家网络安全产业园规划》中数字经济核心系统建设

习近平总书记指出，“没有网络安全，就没有国家安全”。信息安全是维护国家安全、支撑国家现代化建设的重要保障。全国信息安全产业呈现“东部沿海为龙头，西部地区为川渝地区为牵引”的弱菱形结构发展格局。中西部地区抓住资源禀赋和成本优势，促进区域协调发展。 2020年6月，重庆发布《重庆市建设国家数字经济创新发展试验区工作方案》，明确提出綦江打造信息安全谷，推动数字经济核心产业发展。

该项目以数据为核心，推动数据安全与应用的全产业链生态系统。综合考虑綦江自身特点、产业发展潜力和产业带动能力，以信息安全数据采集为前提，以数据安全存储和灾难恢复为基础，以安全数据增值应用为核心，融合新'以人才为产业、以教育为支撑，把握新科技领域的渗透与融合，推动以数据为核心的安全与应用全产业链生态系统。

图1 构建数字经济发展核心产业体系

2、加速数字经济与实体经济深度融合

新生产力的发展为工业数字化提供了广阔的市场需求。一方面，新生产力发展推动经济发展方式转变，从依靠资源消耗、低端制造转向依靠创新驱动、高端制造。这种转变有利于实现经济可持续发展，也为产业数字化提供了机遇。创造更加稳定的发展环境。同时，新生产力发展推动产业结构优化升级。通过数字化转型升级，传统产业向高科技、高附加值产业转变。这一转型不仅提高了行业的竞争力，也为行业提供了新的机遇。数字化的发展提供了丰富的应用场景。

产业数字化是推动新生产力发展的重要途径。工业数字化通过引入云计算、大数据、人工智能等数字技术，加速技术创新进程。这些技术不仅提高了生产效率和产品质量，而且为新生产力的形成和发展提供了有力支撑。利用数字技术推动产业链上下游各要素数字化升级、转型和再造，将产品研发、生产、销售等流程与数字经济深度融合，增强产业链关键环节的竞争力。数字化产业链，带动传统产业特别是制造业。工业生产方式和组织方式的数字化转型和智能化升级。这将有利于优化市场供需匹配机制和资源配置效率，为铸造产业发展创造新动能、新优势。

数字经济案例

《国家网络安全产业园规划》数字经济与实体产业融合战略

綦江区是重庆市的传统工业区。创造了共和国工业史上的“八个第一”，也是中国西部齿轮名城。上世纪末以来，綦江工业面临转型升级的困境。煤炭、齿轮等传统产业已无法继续支撑区域经济快速健康发展。为了改变这一现状，綦江坚持走产业转型升级发展之路。全力支持传统企业建设一批智能工厂和数字化车间，推动煤炭、铝、铜、齿轮等传统产业技术改造和产品升级，增强产业市场竞争力。

项目通过深度合作，打造工业互联网示范项目，带动当地制造业智能化升级。依托五大类工业数据，以五大应用增值场景为核心，聚焦重庆本地传统优势产业，顺应宏观市场发展趋势，聚焦生产流程优化、产品创新三大环节。设计开发、供应链管理优化，并与当地领先制造企业对接。 ，开展制造装备智能化升级，提高企业现代化生产效率，充分发挥数字经济发展对实体产业的赋能作用，推动整个产业体系整体提升。

图2 数字经济与实体经济融合发展

3、数字经济发展需要一批新型产业人才储备

随着数字经济的不断发展，对人才的需求也呈现出多元化、专业化、跨学科、创新化的趋势。数字经济的出现带来了许多新兴职业领域，如网络安全专家、数据分析师、区块链工程师等，这些新兴职业领域对人才有着不同的技能要求，促进了人才培养的多元化和分类化。改变。同时，数字经济发展涉及多个领域，需要不同领域人才的协作与交流。因此，培养具有跨学科知识和能力的人才已成为数字经济发展的新要求。

数字经济的创新性高、渗透力强、覆盖面广，决定了数字经济人才是企业数字化转型的关键资源，体现了数字经济人才对推动产业发展和创新的关键作用。数字经济人才不仅是企业竞争力的重要组成部分，也是国家经济发展的重要战略资源。培养和拥有数字经济人才是打造竞争新优势、抢占发展制高点的战略举措。因此，各地需要加大数字经济人才的培养和引进力度，建立一支高素质、高技能的数字经济产业化人才队伍。

数字经济案例

《国家网络安全产业园计划》新型数字化人才培养

各行各业对数据人才的需求逐年增加。 2025年之前大数据人才需求仍将保持30%-40%的增速，需求总量在2000万人左右。近三年来，数据人才缺口逐年扩大。 50万人的数量持续增加，到2025年，我国大数据人才缺口将达到230万人。数字化新人才缺乏是成渝地区的普遍问题。虽然是劣势，但依托大数据国家重点公共实验室重庆分院、重庆易通学院、重庆交通职业学院等本市及綦江本身现有的科研平台和专业。凭借学术资源，綦江可以将本地人才元素转化为本地网络安全产业的发展机遇。

项目依托易通学院、网络攻防射击场等人才培养和实训设施，积极拓展信息安全培训、考试、认证的培训产业链。瞄准人才需求，培养多层次人才。以信息安全和数据信息增值人才需求为抓手，推动产学研融合发展，培养产教融合多层次人才，建设创新型公共人才队伍。实验室通过产学研结合，为企业提供研发外包服务。依托重庆易通学院提供本科教育，培养大数据应用人才，建立高职教育等专科教育，建立西南地区未来大数据人才的多层次人才体系。

图3 以新型数字人才为核心的产学研发展模式

“十五五”趋势解读系列

综述——“十五五”时期总体发展思路解读

一、发展新生产力，推进现代产业体系建设

2、打造一流营商环境，为新生产力发展提供土壤

三、数字经济是当前发展新生产力的常态手段。

4、绿色低碳引领地方经济高质量发展

5、新发展理念下的量化政策评估与资源优化配置

六、探索新时代区域协同高质量发展路径

七、县域产业转型升级之路

八、探索中国式现代化农业强国之路

九、消费新动能激发经济新活力

十、数智推动政企关系重塑和企业服务效率提升

数据要素推动新生产力发展：如何看、如何做

在新一轮科技革命和产业变革背景下，数据成为数字经济发展的关键要素。新质量生产力的提出，为数据要素赋能经济社会高质量发展、更好发挥数字经济对经济发展的放大、叠加、倍增效应提供了新的现实途径。

1、数据要素推动技术创新

数据作为新的生产要素，是技术创新的重要基础和动力。

一方面，数据元素可以加速知识生产过程，为革命性的技术突破提供源源不断的新知识。随着大数据和人工智能技术的发展，特别是近年来生成式人工智能的快速迭代，基于机器学习的知识生产方法改善了人们学习和获取知识的方式。特别是基于深度学习技术的生成式人工智能（AIGC）能够从大量现有数据中自动学习和提取知识，并通过算法模型进行自学习和优化。数据的多样化和精细化正在逐渐增强。基于数据元素的虚拟性、非竞争性等特性，可以对数据元素进行有效聚合和整合，不仅为人工智能模型训练提供丰富的资源，也使得人工智能模型可以学习更加复杂和深入的知识知识，加速知识生产的进程。

另一方面，数据元素可以促进知识共享，为技术革命性突破提供坚实的基础。数据元素的发展使得数据采集、存储、处理和分析更加高效，降低数据共享的成本，促进知识的广泛传播和共享。在国家战略层面，数据是新的生产要素，其有序流通对经济社会高质量发展具有重要意义。中央和地方政府出台了一系列旨在构建开放、安全的数据处理和跨境流动环境的法规和政策，如《中共中央 国务院关于构建开放安全的数据处理和跨境流动环境的意见》。 《建立数据基础设施体系，更好发挥数据要素作用》、《促进和规范数据跨境流动条例》和《浙江省公共数据开放与安全管理暂行办法》为科研人员提供了参考通过开放，拥有丰富的知识资源 数据。知识共享有助于激发新思想，鼓励开源创新、众包和跨学科合作模式，促进创新文化的形成。这些都是推动技术革命性创新的重要因素。

2. 数据元素优化元素配置

数据元素作为“桥梁”元素，可以优化其他元素的配置，从而产生非常显着的溢出效应。

一方面，数据元素有助于优化决策过程，促使决策者更加科学地配置生产要素。首先，基于大数据分析、人工智能等技术手段，决策者可以准确分析市场趋势、消费者行为等数据，帮助他们更准确地把握市场变化和消费者需求，提高决策的准确性——制作;其次，基于数据要素的多样性和时效性特点，可以支持决策者结合内外部数据从不同角度、不同层次进行更加多元化的决策分析，快速响应外部环境的变化。

另一方面，数据要素有助于缓解资源错配，促进各类要素有效聚合，从而实现生产要素的创新配置。数据元素通过集成其他相同的元素来推动因素市场的转型和升级，并在数字上智能地改变了传统的生产因素，例如劳动力，资本，技术等，从而实现了国民经济的全因素数字化转型。数字化不仅通过各种渠道来改善资源分配，例如增加市场化，促进金融发展以及对外界的开放性，而且还可以准确地指导资源分配，从而使劳动力，资本和技术等传统因素更有效地。聚合和利用。例如，制造公司可以分析历史生产数据，以确定优化生产过程的关键链接，从而确定哪种生产链接以部署更多的自动化设备，或者以哪种专业技能引入更多技术。人才实现各种元素的有效汇总，从而提高了生产效率。

3。数据元素授权工业升级

数据要素是数字工业化的核心要素以及工业数字化依赖的基本资源。他们可以通过多个渠道全面促进工业升级。

一方面，数据元素的应用加速了产品创新和技术迭代，从而促进了行业的深入转型和升级。

数据元素的开发和应用使公司能够根据大量用户反馈和市场数据进行产品研发，并实现数据驱动的增量创新。例如，当MIDEA集团正在进行新家庭设备产品的研究和开发时，研发部门使用大数据技术来分析公众舆论数据，市场数据，用户数据和操作情况数据，以准确地了解消费者需求，个人资料用户群体并探索创新机会。使用数字规划来帮助业务部门更快，更全面地了解市场，并迅速推出新的家用电器产品并实现业务增长。

数据元素驱动的研发模型可确保创新资源流向市场最需要的领域，减少资源浪费，提高研发和生产效率，从而促进工业转型和升级。此外，数据元素还促进了生产模型中的创新。通过引入人工智能，大数据和云计算等信息技术，企业与传统行业深入融合，以促进高端，数字和智能行业的方向发展工业结构的发展。

另一方面，数据要素通过提高工业链的协作能力和效率来促进行业的深入转型和升级。

数据元素的循环能够在工业链中的各种链接之间提高信息透明度，并可以减少信息不对称引起的效率损失。数据要素促进了工业链中各个企业的创新过程的时空重叠，扩大了交流范围和共享信息和知识的范围，并为同一工业链和下游企业之间以及同一工业链之间以及同一工业链之间以及之间的互连做出了贡献不同的工业连锁店。

此外，数据元素使公司能够对潜在的交易对手信息有更全面的了解，从而帮助公司与高质量的对手相匹配，降低公司所需支付的交易成本，并使公司能够更好地融入市场并参与市场工业链中的劳动司。工业连锁协作使资源能够更有效地流向有利的行业和关键领域，并促进工业链朝着高端地区发展。同时，工业链合作有助于形成工业集群，通过集群效应吸引资金和劳动力，促进工业集聚的发展，并增强工业链的整体竞争力。

4.数据元素的政策思想以促进新生产力的发展

通过以上三个方面的作用，数据元素将带来总要素生产率的显着提高，从而促进新生产率的发展。通过优化与数据元素相关的政策，可以进一步刺激数据元素的潜力，并将新的活力注入经济和社会发展。

首先，我们必须改善数据元素市场的构建。基本数据系统应不断改进，应建立财产权操作机制，以分开持有数据资源的权利，使用数据处理的权利以及操作数据产品的权利，并改善保护权利和保护权的系统数据元素的兴趣。标准化和指导非处方交易，并培养和扩展现场交易。以有序的方式开发跨境数据循环和交易，并建立一个可信赖的数据循环系统，在该系统中可以确认数据源，可以定义使用范围，可以追溯到循环过程，并且可以使用安全风险阻止了。加速数据安全，数据交易和数据循环技术的研究和开发，以帮助提高数据循环的安全性和效率。同时，我们将加强数字经济中的高端才能和专业人才的培养，以为数据元素市场提供技术支持和人才保证。阐明数据元素市场的规模目标，类型目标和服务目标，并结合各个地方的实践，以促进数字行业的创新发展。依靠本地数据交易平台，它提供了诸如权利确认，注册，交易，和解和交付之类的服务，以促进数据从资源到要素的持续转换。

其次，我们必须建立一个合理的数据治理系统。改善与数据相关的法律法规，包括数据安全法，个人信息保护法等，以确保数据治理在法律上可以执行，同时保护数据安全和个人隐私权。改善数据数据循环访问的标准规则，并确保数据循环的安全性和合规性。加强数据安全保证系统的构建，在整个数据供应，流通和使用过程中整合安全性，加强数据分类和层次管理，并防止和解决各种数据风险。加强数字政府的建设，使用数字技术来增强政府治理能力，促进数字和聪明的政府运营，并为国家治理体系和治理能力的现代化提供支持。鼓励合格的地方和行业领导系统建设，技术路径，开发模型等，并使用诸如“揭幕列表要负责”之类的方法来支持合格的部门和行业，以加快关键技术的突破，例如值得信赖的技术数据循环和安全治理。

第三，我们必须促进数据资源的公开共享。有必要加强多维总体管理，整合政府数据，公共数据和社会数据，并在不同级别形成数据协作和共享机制。加强财务支持，宣传和促进，实施试点项目，鼓励金融机构和社会资本投资于数据行业，并通过数据元素竞争等活动来促进数据资源的创新应用和价值实现。在政府一级，应加强部门数据职责，应实施基于目录的政府数据管理，部门的共同权利和责任应澄清，并应建立和改进政府数据供应和需求对接机制。为开放的政府公共数据数量建立明确的增长指标，以进一步促进公共数据的公开共享，提高政府服务水平并满足社会对公共数据的需求。通过企业，行业组织和政府的共同努力，将建立完整的数据和共享生态系统。

-结尾-

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常春藤科学技术公园是北龙 -  经济环境中的第一个全面的科学技术园，这是第一个在进行投资和建造的企业家社区科学和技术园，第四代科学和技术园进行了特征。通过中国的工业生态运营。 。该公园将在--Quan经济环境中为数字经济和跨境电子商务生态学建立一个高质量的发展示范区。 2021年，公园将包括在福建省的主要数字经济项目中。公园收集了大学研究机构，工业连锁资源，金融机构等的创新团队，以建立6个主要的服务平台并建立 Super 服务中心，该中心将为企业的发展和增长提供一站式服务支持！

该公园位于福建省 City的Jimei区和汤加地区的交界处。    Base位于 Road  旁边（Metro 6号线正在建设中）。公园覆盖了约214英亩的总面积，总建筑面积为320,000平方米，地上建筑面积约为260,000平方米，地下建筑面积约为60,000平方英尺米。其中，有140,000平方米的研发和办公楼，70,000平方米的支持人才公寓，以及约23,000平方米的文化和创造性综合领域。

公园分为三个阶段。在第一阶段，将建造50,000平方米的研发和办公楼以及35,000平方米的公寓楼。欢迎来自世界各地的优秀公司和专业人士定居在公园中。目前正在吸引投资。

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