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全球AI生成的大型模型和相关应用程序在下雨后像蘑菇一样迅速发展，对计算能力的需求呈指数增长。受AI芯片出口限制等因素的影响，国内计算资源处于严重短缺的困境。目前，AI行业中只有少数大型互联网公司和领先的公司保留了相对足够的GPU计算芯片。对于大多数中小型企业而言，它不仅投资于自建造的计算电源设施，而且以后的运营和维护成本也很高。计算能力短缺的问题严重限制了其AI业务的发展。
在这种情况下，计算能力租赁已成为中小型企业的最佳选择，以获得具有灵活性和高成本性能的AI计算能力。目前，全球AI领域的竞争变得越来越激烈。美国宣布了一项“星际之门AI基础设施投资计划”，最高为5000亿美元，而国内互联网巨头（例如）也增加了他们对AI基础设施建设的投资。这将推动开发关键资源，例如计算能力，数据，算法和基础架构，例如各个方面的智能计算中心。作为AI基础架构的关键链接，预计计算能力租赁场将带来全新爆炸的新机会。
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计算能力租赁行业的概述
计算能力租赁是指一个服务模型，在该模型中，计算能力或云计算资源用作商品并通过租赁交付给用户。通过构建AI服务器群集，第三方操作实体从计算电源需求者那里租出计算能力，这不仅降低了下游客户的成本，而且还提高了整体资源利用效率。
对于计算功率提供商，计算电源租赁可以帮助他们振兴资源并将空闲计算资源转换为利润。计算电源需求者不再需要自己购买和操作和维护硬件设备。他们只需要根据需要租用计算设备或云服务器即可满足自己的计算需求，这不仅避免了闲置或过时的设备引起的资源浪费，而且还大大降低了使用的阈值。
特别是对于较小的公司，购买GPU来构建计算能力群集将具有大量的初始投资，并且高级运营和维护成本。相反，租赁外部计算能力不仅更经济，而且还可以根据需要调整配置，从而更加灵活。在实际使用中，用户可以根据自己的业务量灵活地选择租用服务器或虚拟机，以轻松完成大规模计算任务。
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计算能力租赁业务模型
作为来自数字经济时代的新兴服务模型，计算能力租赁与互联网数据中心（IDC）具有许多相似之处。在项目的建设期间，企业需要依靠广泛的渠道资源，并投入大量资金来建立基本的计算设施。这不仅要求企业购买高性能计算设备并建立稳定的网络体系结构，而且还需要建立一个支持数据中心的计算机室，该计算机室符合标准，以奠定以后的业务开发。
进入攀岩期后，公司的客户获取能力成为确定它是否可以快速实现盈利能力的关键因素。只有成功地向客户推广计算资源并将其转换为稳定的现金流，我们才能有效地缩短投资恢复期并实现快速的资本恢复。同时，强大的运营和维护能力以及差异化的增值服务在提高公司的毛利率和客户粘性方面起着至关重要的作用。高质量的操作和维护服务可以确保计算电源设施的稳定操作并减少故障的发生。差异化的增值服务，例如定制的计算电源解决方案，实时技术支持等，可以满足客户的各种需求，并提高客户对企业的忠诚度。
从商业性质的角度来看，计算能力租赁主要是一个具有大型模型培训需求的软件研发制造商，并从具有GPU资源的制造商那里租赁了GPU计算能力。对于出租人，他们的利润主要源自租金收入减去运营成本。运营成本涵盖了许多方面，固定资产的折旧是其中的重要组成部分。随着设备的使用寿命的增加，其价值逐渐下降，需要根据法规计算折旧。数据中心的日常运作，包括电力消耗，设备维护和其他费用，也是一笔可观的费用。此外，IDC计算机房租和人员费用还占运营成本的很大比例。
目前，我国家的计算能力租赁市场已经形成了三种主流商业模式：
1。整个服务器租赁：每个服务器（通常配置了8个GPU）用作测量单位，并根据每个单元的每月标准收集租金。该模型适用于需要长期和稳定方式使用大量GPU资源的客户，例如大型科学研究机构，AI技术研发公司等。该模型的优势在于，客户可以获取独立的服务器资源来确保计算能力的稳定性和安全性。同时，出租人通过提供最新的GPU卡来降低服务器操作和维护成本，并维护管理。
2。计算功率量表租赁：根据每个P每年衡量租金。客户可以根据自己的计算功率需求灵活地选择适当的计算功率量表。该模型可实现更精致和灵活的资源分配，并且适合具有较大业务规模波动和计算能力需求的分阶段特征的企业。企业一次不需要一次投入大量资金即可购买计算机设备，而只需要按需租用它，从而有效降低了运营成本。
3。租金租金：租金是每小时每小时的租金。该模型专为具有短期或临时计算能力需求的客户而设计。客户可以根据实际业务需要随时调整GPU卡的数量，以避免浪费资源和闲置设备引起的成本增加。例如，当一些公司对特定项目进行研发或测试时，他们只需要在项目周期期间租赁所需的计算资源，并且在项目完成后可以停止租赁。
随着许多制造商接一个地进入计算能力租赁行业，市场竞争变得越来越激烈。将来，行业竞争将主要集中于财务实力，客户资源，购置渠道，运营和维护能力等。具有强大财务实力的企业可以在基础设施构建，技术研发等方面获得优势，并为客户提供更好的计算功率服务。丰富的客户资源是企业稳定收入的保证。拥有广泛客户群体的公司可以在市场竞争中占据主导地位。稳定的卡采集渠道确保企业可以及时获得所需的GPU资源并满足客户需求。强大的操作和维护功能是确保计算电源设施稳定运行并提高客户满意度的关键。
03
计算能力租赁的竞争格局
从计算电源的角度来看，很少有国内公司可以购买大量的AI服务器进行AI培训和推理。将来，随着大型模型市场的集中度的增加，购买服务器的重型资产模型将产生大量的计算功率冗余。计算能力租赁解决方案（例如在公共云中部署的智能计算中心）将成为许多公司的选择。
目前，中国的许多公司都在计算能力租赁领域进行了安排。 AI计算能力租赁市场的当前布局主要分为以下类别：
1。传统的云服务提供商
它主要包括三个主要运营商，阿里巴巴，腾讯，字节等。提供计算能力租赁服务，包括GPU计算功率租赁，CPU计算电源租赁等；中国电信和在计算电源芯片的供应方面合作；中国与许多公司和机构合作，以促进计算能力租赁业务；阿里巴巴的计算能力租赁业务基于阿里巴巴集团下的云计算服务提供商阿里巴巴云。阿里巴巴云提供了各种各样的GPU实例类型，包括新一代GPU实例，例如V100，A100，等。
2。专业IDC服务提供商
主要国内第三方IDC制造商包括数据， ，数据， ，Runze技术，数据端口，AOFEI数据，Halo New ， 等。Halo New 的新建造数据中心的单个机柜可以支持10千瓦时至20千瓦的电力。它已经建立了主要基于的核心计算能力，该计算能力可以支持大型模型培训服务。客户可以根据实际需求选择合适的计算资源以租赁，并根据实际用途付款。 Runze 的业务模式位于批发业务中，主要为领先的互联网公司和云制造商等核心客户提供服务。客户可以根据业务需求从Runze 租用相应的计算资源。除了建立自己的AIDC智能计算中心以满足其对计算能力的巨大需求外，Byte还与IDC计算能力合作伙伴（例如Runze ）合作。
3。具有IDC建设和运营能力的中央国有企业
例如， ，广播，电视和电视， 等。例如， 不仅是上海大数据中心资源平台的通用集成商和操作和维护提供商，而且还是数据运营平台的总运营商。在此基础上，它可以提供一系列计算能力租赁解决方案；广播电视节目已进行了广州人工智能公共计算中心项目的第一阶段，并选择了该项目的第二阶段；它赢得了围绕北京和天津的 Data Park的设备购买项目的竞标，以及中国银行Fuden农村银行服务器采购项目。
4。具有IDC施工和操作相关功能的私人企业
例如，中贝通信提供各种计算资源，包括60个A800计算功率服务器，并与Jinan Co.，Ltd。签署了“ AI Power ”，以提供计算电源服务； Co.，Ltd。和华为签署了一项合作协议，两方将根据“开始计算”解决方案为用户提供各种计算功率服务，例如推理计算能力，训练计算能力以及图形和视频； Co.，Ltd。的子公司Inbo 已与Wuji Co.，Ltd。签署了计算能力租赁服务合同，INBO 和Inbo 在签署协议后的12个月内为Wuji提供了高性能计算机服务。
5。国内服务器领先的制造商
包括启发，启发，H3C，工业富里安，信息等，它们也制作了相关的布局。 在2023年正式启动了“计算电源交易平台”，深入参与了国内计算资源调度，并在全国范围内建造和运营了50多个云计算数据中心； 信息具有全球领先的服务器研究，开发和生产功能，并提供各种类型的服务器和计算资源，包括领先的互联网制造商等。
6。跨境制造商
In the field of power , many have taken the lead in and , such as Co., Ltd., , Co., Ltd., etc. Co., Ltd. built the first phase of the 1,000 P-level , which is the first 1,000 P-level and put into in China,并已向Baidu，中国和相关行业客户提供服务。从2024年9月到1224年12月， 已签署了13个计算电源服务器租赁业务合同。它计划在2026年底之前投资并建立大约智能的计算能力群集，分别在2025年和2026年进行了新的投资和新的投资。
自从2018年获得唯一网络以来， Co.，Ltd。进入IDC和云计算字段，并提出了计算能力租赁业务。唯一的网络拥有80多个数据中心资源，并就计算功率租赁和销售方面与计算能力巨头（如和）进行了合作。在广东大湾大湾地区，唯一的网络已经建立了自己的（南中国）数据中心和东圭恩·沙丁数据中心，分别为3,110和1,602个标准柜。
计算能力租赁产业连锁店吸引了许多制造商参与，而 和 等公司已经在各个细分市场中进行了安排。从计算能源的角度来看，有限的国内公司可以大规模购买AI服务器以进行AI培训和推理。随着大规模模型市场的集中度的增加，购买服务器的重型资产模型以构建数据中心将导致很多计算功率冗余。在这种情况下，智能计算中心以公共云形式部署的计算能力租赁解决方案已成为许多中小型企业的优先事项。
由于计算电源的严重不匹配，企业“购买和转租”的趋势变得越来越明显。目前，计算能力租赁业务正在卖方市场中。在稀缺的国内计算能力资源的背景下，计算能力租赁为解决计算功率问题提供了有效的解决方案。
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发表于 2025-4-22 15:31:38
