新型零售：人工智能技术助力传统零售业的转型与变革

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零售是指通过买卖的方式向最终消费者个人或社会群体销售消费品及相关服务的行业。

随着“新零售”概念和电子商务的兴起，零售活动不再局限于线下场景。当前，传统零售行业正在向“新零售”格局转型，其中人工智能、机器学习、视觉识别等前沿技术和黑科技不可或缺。

本报告希望向关注零售行业的从业者展示人工智能技术相关的前沿应用，同时帮助渴望利用智能技术进入“新零售”行业的从业者提供可行的思路以及技术实施的案例参考。

作者 |陈天

尽管人工智能技术仍处于不断发展和创新的阶段，但也应该认识到，随着人工智能技术和“新零售”理念的逐渐成熟，传统零售行业正在发生翻天覆地的变化。如今，传统零售行业面临多维度、不同高科技产品或解决方案的冲击，始终处于不改变就会被淘汰的环境。在此背景下，将人工智能技术与“新零售”理念相结合的产品和解决方案悄然成为近年来变革的核心。在传统零售行业的各个方面都掀起了风暴。

随着“新零售”概念越来越深入人心，世界500强零售企业也尝试融合前沿技术，对无人店、无人仓、虚拟化等未来场景进行多维度试点实施。店，从而加速实施整个零售供应链的升级和重组。这种自始至终的变化，让视觉识别、自然语言处理等人工智能技术成为排头兵。

1、零售业市场规模

随着全球平均经济水平的提高和人均可支配收入的稳定增长，零售业的市场规模近年来快速增长。截至2017年底，全球零售业市场规模已达接近23.45万亿美元，年均增速较上年提高近5.3个百分点。同年，电子商务互联网市场占全球零售市场的比重接近1.5%，并连续三年保持300%的增速。其中，数据显示，美国零售业电子商务互联网市场份额接近30%。数据显示，预计到2023年底，全球零售业市场规模将突破30万亿美元大关。

全球零售业市场规模及发展趋势

2、人工能源技术在零售行业的应用

2D/3D视觉识别技术：无人仓库、无人商店、无人货架、虚拟展示都离不开2D/3D视觉识别技术。同时，这项技术也是线下门店数据采集不可或缺的眼睛。 2D/3D视觉识别与其他相关技术相结合的解决方案已在新零售领域得到广泛应用。

自然语言处理技术：语言沟通是零售行业的必然环节。随着人机交互的普及和无人技术的推广，自然语言处理技术逐渐成为各大企业的重点研究方向，机器涉及翻译、文本挖掘、语义计算、文本搜索等核心模块。推荐是重中之重。

机器人技术：机器人技术是无人化、快速化、智能化新零售的核心技术。它是集人工智能、深度学习、视觉识别等技术于一体的综合应用领域。目前可普遍应用于新零售行业的收货、仓储、订单拣选、包装等操作系统。

AR/VR增强现实技术：线上线下资源融合是新零售的发展趋势，增强现实技术存在于虚拟与现实的界面，结合视觉识别和机器学习算法等人工智能技术。基础技术。增强现实技术已落地于多种新零售应用场景，如AR试衣、虚拟VR商店等。

传感器技术：传感器是许多技术实现所需的传感设备，也是采集各类数据的前线。深度学习和机器学习往往与传感器绑定，让企业在新零售的快速发展和变革中，能够收集更多维度的信息来支持相关的数据分析。

3、人工智能技术在零售领域的应用分布

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其他周边场景：零售行业的应用领域和场景极其复杂。其中，交通、配送、行为分析等较为热门的领域在全球零售500强中很少被提及，因此并未纳入本次机器之心。在零售行业报告的范围内。

4、世界500强企业零售行业人工智能案例实施简介

5、人工智能技术在零售行业应用的局限性

1、解决方案的可行性：现阶段人工智能等前沿相关技术部署的解决方案成本具有较大的不确定性，因此不同零售场景下解决方案及相关支撑技术的人力开发成本是可行的。问题。

2、消费者对新购物模式的适应能力：人工智能相关解决方案或产品的落地需要市场的反馈以及消费者和商家的改变。也就是说，要让人工智能真正发挥预期作用，所需要的人力和时间成本是不可预测的。

3、供应链不匹配：人工智能技术在零售行业不同场景、领域的落地，必须考虑应用方整个供应链环节的匹配。如果应用供应链中存在无法适应这种变化的环节，那么解决方案或产品的实施可能不会带来增长，而是带来性能的下降。

6、人工智能技术在零售行业的未来趋势

1、端到端的变化：零售行业经销商和品牌的传统销售模式正在逐渐改变。其中，利用新零售理念，通过线上、人工智能和大数据技术去除消费者和制造商之间的中间环节的C2M模式可能会登场。

2、线上线下物流无缝衔接：基于人工智能技术的发展，线上线下零售企业都在进行运营创新。他们利用人工智能、大数据、传感器等技术在线上和线下下订单。送货上门等新的购物方式正在逐渐影响消费者的购物习惯。

3、机器人和自动化技术的应用：人工智能、视觉识别、传感器等相关技术的成熟，使得机器人和无人操作理念得以落地，大大降低了生产者运营成本，改善了消费者购物体验。

特别感谢

京东物流京东X事业部

创始人李健

*本文为《智能周刊》系列报道的“核心版”。相应“深度版”的上线计划将于稍后公布，敬请关注。针对“人工智能发展与零售行业趋势”这一主题，您希望在报告深度版中看到哪些方向或主题更详细的解读和分析？请留言。这将成为我们制作深度报告的重要参考。 。

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