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一个行业的生态周期是系统中的绿色水域和绿色山脉。数据可以直观地反映生态系统的操作。保护行业数据是保护用户的黄金和银山。
1。一切都从数据开始
对数据的理解就像了解一个人的属性，例如其名称，性别，家乡，年龄等。数据还具有其自身的属性，它们分为三种类型：结构化数据，非结构化数据和半结构化数据。
结构化数据：具有固定格式和有限长度的数据。例如，填写的形式是结构化数据，国籍：中华人民共和国，种族：汉，性别：男性，所有这些都称为结构化数据。
非结构化数据：如今，有越来越多的非结构化数据，即具有不确定长度且没有固定格式的数据。例如，网页有时很长，有时它们用几句话走了。例如，语音和视频都是非结构化数据。
半结构化数据：一些XML或HTML格式数据。
如果您进行静态分析，则数据本身无用，必须进行一些处理。例如，您每天跑步和戴手镯时收集的数据。 上也有许多网页的数据，这也是数据，外国人称其为数据。尽管我们独立查看数据是没有用的，但数据包含重要的内容 - 信息（）。
宝贵数据中包含的信息将包含许多规则，我们从这些常规信息中获得的分析结果变为知识（）。知识改变了命运。有些人没有能力将这些数据和信息获利，有些人可以看到其中的商机，然后利用这些知识继续实现现实，并最终产生商业价值。目前，我们可以称其为智慧。
数据→信息→知识→智慧。
这是数据应用程序的四个阶段，也是从数据作为原始生产手段到商业价值产生的进化过程。
2。财务大数据申请
尽管数据的价值潜在是无限的，但就当前的技术限制和商业应用价值而言，不同行业中数据产生的经济价值是不同的，并且在雪球模式下不断积累的大数据中所包含的经济价值也很高或低。根据麦肯锡的一项研究，金融业在大数据价值潜在指数中排名第一。以银行业为例，中国涉及43亿张银行卡，超过9亿持卡人，超过1000万商家和近7000万个交易数据，核心交易数据超过了结核病。
有了大量的财务大数据，如果处理数据应用的四个阶段，金融公司可以根据业务分析实现更明智的业务决策，并将其专门应用于业务方案。根据业务驱动的应用程序方案，以金融行业中最具代表性的银行为例，它可以大致分为五个方面：精确的营销，风险控制，改进的运营，服务创新和产品创新。
3。数据保护和业务继续并排工作
这是财务大数据拥有的业务逻辑创新和改变功能。因此，金融公司非常重视数据。一方面，我们积极使用各种数据分析技术，数据处理技术和数据显示技术来分析业务数据，另一方面，我们必须找到保护数据和业务连续性安全性的方法。
从公共新闻报道来看，由于业务中断和对金融公司的数据丢失造成的损失是巨大的。例如，一个著名的英国银行网站无法登录，导致多达1700万个个人和商业客户无法登录，并且持续了9个小时。尽管尚未宣布特定的运营损失，但根据众所周知的全球机构所示的损失，该业务中断造成的经济损失是不可估量的。
目前，已经采取了可靠有效的担保措施，以应对金融业可能造成的经济和声誉损失，包括银行，证券，保险和其他公司用户，并在灾难准备建设中取得了巨大的成就。这些实际上与整个灾难恢复行业的共同努力，尤其是使用英国和其他第三方灾难恢复解决方案的第三方灾难恢复解决方案提供商，弥补并改善了许多用户的关键数据实时同步复制，CDP恢复和非现场的高可用性解决方案在金融用户的灾难恢复施工过程中，弥补并改善了许多用户的关键数据实时同步恢复和高现有解决方案。
英国一方一直认为为金融用户的灾难恢复构建创造新价值的战略发展方向，并不断就各个地方的金融技术的整合，创新和发展提出建议。
4月20日，在2018年在英国深圳举行的金融技术创新生态会议上，作为灾难恢复领域的一家重量级邀请公司参加了金融技术创新生态会议。英国南部地区金融产业总监陈·亚金先生与现场的金融企业用户分享了“数据时代，保护数据的时代正在保护财富”。
他强调：“金融业的特征之一是，它具有很高的信息，涉及的复杂数据以及对信息系统的极高依赖。因此，金融机构的安全性和业务连续性越来越多，网络攻击，人工误差和自然灾害在最近几年中实现了核心软件技术的实现，以实现核心技术的实现，以实现核心技术的范围。研发资源。”
例如，对于银行用户，英国提出的“银行核心应用程序双重活动 +两个本地三点解决方案”可以很好地满足用户的需求。
银行核心应用双重活动 +两个本地三个中心
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保证金融资和证券贷款系统的灾难恢复计划
同一城市的高可用性，现场灾难恢复计划
市场分配系统毫秒级，高压缩，低潜伏期
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在健康的生态系统中，绿色水域和绿山是金色和银山。在金融行业中，保护财务数据和业务是它保护金融企业的黄金和白银山。在这方面，英国和全国的金融企业用户坚持共同的价值。 |
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发表于 2025-4-26 16:14:01
